Aqua Data Studio 資料庫前端工具

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Aqua Data Studio 為數據庫開發人員和管理員提供了一個全面的集成開發環境 (IDE),旨在簡化與這些技術角色相關的各種任務。它允許您開發、訪問、管理和可視化分析數據。無論您使用的是關係數據庫、NoSQL 數據庫還是雲數據庫,都可以使用 Aqua Data Studio 輕鬆快速地訪問您的數據。

 

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描述

Aqua Data Studio 資料庫前端工具

Aqua Data Studio 的Visual Analytics允許您通過易於使用的拖放界面分析數據。您可以將查詢結果拉入工作表以創建引人入勝的數據可視化,您可以通過從許多工作表中拖入可視化來創建儀表板,您可以將它們保存在工作簿中並與同事和客戶共享,從而使他們能夠輕鬆地導航並與您的數據交互。

功能特色

數據庫IDE

Aqua Data Studio 是具有工作空間環境的現代集成開發環境 (IDE)。停靠和窗口框架允許用於查詢窗口的選項卡式文檔,可以將其分組或浮動以實現靈活性。通過選擇查看模式、方向樣式以及用於調整面板大小和顯示/隱藏面板的控件,輕鬆管理和導航所有打開的查詢窗口和文件。

查詢分析工具

高級查詢分析器允許您連接到任何數據庫服務器並執行 SQL 查詢。SQL 格式化程序、語法著色和自動完成功能可以節省您編寫 SQL 語句的時間。查詢結果可以在文本、網格、透視或表單視圖中查看,並具有快速過濾和導出功能。SQL History允許您快速檢索任何以前的查詢而不會丟失它們。

可視化查詢生成器

Visual Query Builder允許您直接從 GUI中選擇數據庫表,然後以網格格式指定要檢索的列、連接、排序選項、過濾條件和其他查詢參數。除了選擇表和添加查詢參數外,Visual Query Builder 還將生成一個完整的 SQL 語句,可以從 Visual Query Builder 對話窗口查看、複製和執行該語句。

視覺解釋計劃

使用Visual Explain Plans顯示查詢的執行計劃,允許查詢調整以提高查詢和服務器性能。Aqua Data Studio 為 Oracle、DB2 LUW、DB2 z/OS、MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、PostGreSQL、Redshift、Greenplum、ParAccel、Teradata Aster、Netezza、Hive、Spark、Impala 和 Sybase 平台提供解釋計劃。

SQL 調試器

Oracle、Sybase ASE、DB2 LUW和SQL Server的調試器允許跟踪和調試存儲過程以識別任何開發或生產問題。

SSH 終端

根據需要註冊並連接到任意數量的SSH 服務器,並在選項卡式窗口 GUI 中運行命令。為了增加安全性,它還具有密鑰生成器和密鑰密碼短語代理。

FluidShell

FluidShell是一個交互式 shell,它結合了 SQL 命令行的強大功能和 Unix shell 的多功能性。

用於 MongoDB 的 MongoShell

MongoShell提供了一個交互式 JavaScript shell,其語法和功能與本機 mongo shell 幾乎相同。

版本控制

Subversion、CVS、Git和Perforce的完整和集成版本控制客戶端允許您從工具中管理 SQL 腳本和其他數據庫文件,以獲得更流暢的工作環境。

視覺分析

創建引人入勝的數據可視化和儀表板,以探索或與他人共享。識別模式和趨勢以尋找進一步分析的機會。使用過濾器、數據標籤和表格計算來創建圖表,使您能夠改進業務決策、限制風險和解決難題。

Table Data Editor

Aqua Data Studio 提供了一個表數據編輯器,允許您使用方便的圖形界面編輯對錶執行的查詢的結果集。這使得使用可編輯的類似 Excel 的網格更改數據和添加或刪除行變得容易。

Import & Export Tools

導入和導出工具允許在數據庫、表格、對象和文件中導入和導出不同格式的數據。

數據庫對象導航器和可視化編輯

只需單擊幾下即可瀏覽數據庫對象並直觀地對其進行編輯。無需編寫一行代碼即可創建、更改和刪除。

腳本和開放 API

具有一組開放 API的腳本開發環境允許您使用產品的全部功能開發和調試腳本以自動化您的數據庫任務。

數據庫管理工具

適用於Amazon Redshift、DB2 LUW、Greenplum、Informix、MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Netezza、Oracle、ParAccel、PostgreSQL、Sybase Anywhere、Sybase ASE、Sybase IQ、Teradata Aster、Teradata和Vertica的管理工具允許您管理服務器的核心方面。對於這些數據庫中的大多數,都有實例、存儲、安全和會話管理器。對於 Oracle,還有一個回滾、日誌和 SGA 管理器。對於 MS SQL Server,還有一個額外的代理管理器。對於 Amazon Redshift、Netezza 和 Vertica,還有一個查詢歷史視圖。

比較和同步工具

在易於導航的圖形界面中比較和同步來自不同數據庫的模式對象的 DDL。查看數據庫和對象級別的差異,並將源模式與目標模式同步。使用相同的比較工具來比較本地計算機上的查詢結果和文件夾和文件。

ER 建模器

使用ER Modeler創建和管理 ER 圖。從現有數據庫的簡單逆向工程到設計詳細的物理 ER 圖,您可以進行註釋、正向工程、執行差異、生成 HTML 報告等。

 

影片介紹

影片介紹

Aqua Data Studio 22.0 版的新功能

以下是這款多功能工具最新版本的一些亮點:

  • SingleStore(以前稱為 MemSQL)現在是可通過 Aqua Data Studio 的 MariaDB 連接訪問的受支持平台。這一添加支持了受支持的數據庫平台的名單,並擴大了可以從該工具中受益的受眾。使用 SingleStore 的團隊可用的功能包括查詢分析器、模式比較工具、可視化分析和實體關係 (ER) 建模器。
  • 對 SQL Server 和 PostgreSQL 數據庫執行單元測試的功能已添加到新版本的 Aqua Data Studio 中。團隊可以使用 SQLServer 和 PostgreSQL 的新單元測試框架功能編寫和運行單元測試。
  • 添加了數據比較嚮導以簡化比較查詢和表數據結果的任務。可以通過工具的圖形用戶界面 (GUI) 選擇文件進行比較,並且可以為表同步創建增量腳本。
  • 用戶可以選擇通過關閉記住密碼功能來使他們的數據庫連接更加安全。這消除了未經授權的用戶從另一個用戶的會話中訪問數據庫的潛在風險。在數據洩露事件越來越多的今天,這是一個很好的功能,可以為數據庫環境提供額外的安全性。
  • 數據庫團隊可以使用新版本的 Aqua Data Studio 處理 Amazon Redshift 和 Snowflake 中的儲存過程。用戶可以在這兩個平台上創建、儲存和執行儲存過程,這是該工具以前版本中不具備的功能。

系統需求

系統需求

Minimum Requirements

Before you install Aqua Data Studio, make sure that your system meets the necessary OS and Hardware requirements.

Mac OSX

  • Mac OS X 10.14, 10.15 and 11.0
  • Intel Processor
  • Minimum 2 GB of RAM
  • Minimum 900 MB of Disk space
  • 64 bit only

Windows

  • Windows 8.1 and 10
  • 1GHz x86 Processor or above (Intel/AMD)
  • Minimum 2 GB of RAM
  • Minimum 900 MB of Disk space
  • 64 and 32 bit (32 bit will be removed on the next release)

Ubuntu Linux

  • Ubuntu Linux 18 and 20
  • 1GHz x86 Processor or above (Intel/AMD)
  • Minimum  2 GB of RAM
  • Minimum 900 MB of Disk space
  • 64 bit only