Geekbench 跨平台測試工具

Geekbench 跨平台測試工具

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Geekbench 5 是一個跨平台基準測試，只需按一下按鈕即可測量系統性能。當推送到緊要關頭時，您的行動裝置或桌上型電腦將如何執行？它與市場上最新的設備相比如何？立即使用 Geekbench 5 找出答案。

貨號: Geekbench-1 分類: , , 標籤: , ,

描述

Geekbench 跨平台測試工具

產品特色

CPU 基準測試

Geekbench 5 測量您的處理器的單核和多核功率，從檢查您的電子郵件到拍照到播放音樂，或一次全部完成。Geekbench 5 的 CPU 基準測試可測量包括增強現實和機器學習在內的新應用領域的性能，因此您將了解您的系統與前沿技術有多接近。

計算基準

使用計算基準測試您的系統在遊戲、圖像處理或視頻編輯方面的潛力。通過對 OpenCL、CUDA 和 Metal API 的支持來測試您的 GPU 的能力。Geekbench 5 的新增功能是支持下一代跨平台圖形和計算 API Vulkan。

跨平台

比較蘋果和三星。Geekbench 5 專為跨平台比較而設計，可讓您跨設備、操作系統和處理器架構比較系統性能。Geekbench 5 支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。

Geekbench 瀏覽器

將您的結果上傳到Geekbench 瀏覽器以與他人分享，或讓全世界知道您的設備可以運行多快（或慢）！您可以通過創建帳戶在一個地方跟踪所有結果，並在您的任何設備上輕鬆找到它們。

Geekbench 5

Includes updated CPU workloads and new Compute workloads that model real-world tasks and applications. Geekbench is a benchmark that reflects what actual users face on their mobile devices and personal computers.

 

版本比較

版本比較

系統需求

一、Windows 版系統需求

  • 需要 Windows 10（64-bit） 或 Windows 11（64-bit）

  • 支援 x86-64（Intel / AMD）CPU

  • 若有 GPU（NVIDIA / AMD / Intel Arc），可進行 GPU AI 測試

  • 若是「AI PC」，則可測試 NPU（如 Intel Meteor Lake、AMD XDNA）

  • 至少 4GB RAM（建議 8GB）

  • 約 300MB 可用儲存空間

  • 不需要獨顯也能執行（NPU/CPU 測試）

二、macOS 版系統需求

  • macOS 12 Monterey 或以上

  • 支援以下處理器：

    • Apple Silicon（M1、M2、M3 全系列）—最佳體驗

    • Intel（支援但效能較低）

  • 至少 4GB RAM

  • 200～300MB 安裝空間

  • GPU 測試在 Apple Silicon 上用 Metal 執行

  • 可測 Apple Neural Engine（ANE）的 AI 推論能力

三、Linux 版系統需求

Geekbench AI 支援常見 Linux 桌面與伺服器系統：

  • Ubuntu 20.04 / 22.04 或同等 Linux 發行版

  • x86-64 CPU、Arm64（伺服器或 SBC，如 Jetson）均可

  • 需要 glibc 與常見 runtime environment

  • 支援 GPU（NVIDIA / AMD / Intel）AI 測試

  • 4GB RAM 或以上

  • 約 200～300MB 儲存空間

非常適合測試伺服器級 GPU（如 NVIDIA A100 / H100 / RTX 系列）。

四、iOS 版系統需求

  • iOS 15 或以上

  • iPhone 11 / 12 / 13 / 14 / 15 / SE2 以上皆可運作

  • 支援 Apple Neural Engine（ANE）效能測試

  • 需具備基本儲存空間約 200MB

  • 適合較新 iPad（搭載 M1/M2/M3 的效能更高）

可直接測：

  • ANE（AI 引擎）

  • CPU 推論

  • GPU 推論（Metal）

五、Android 版系統需求

  • Android 8.0 或以上

  • 支援 Arm64（現代手機皆可）

  • 至少 3GB RAM（建議 4GB 以上）

  • 約需 200MB 儲存空間

  • 若設備具有 NPU，可測試：

    • Qualcomm Hexagon DSP（Snapdragon 8 Gen 系列）

    • MediaTek APU（Dimensity 系列）

    • Google TPU（Tensor G1/G2/G3）

Android 版本最常用於測試手機的 AI 能力。

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